江灏

博士 · 副教授 · 硕士生导师

福州大学电气工程与自动化学院

福州大学“旗山学者”海外引进人才

福建省高校杰出青年科研人才

研究方向:人工智能、故障辨识、传感网络、智能感知、无人系统、机器学习、进化计算等。

主持国家基金、福建省面上基金、福建省高校青年重点基金等多项科研课题。

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About Me

江 灏(Jiang Hao)
  • 福建省福州市福州大学电气工程与自动化学院(邮编:350108)
  • jiangh@fzu.edu.cn jianghao_1017@163.com
  • 14383499
Education
  • 博士后新加坡南洋理工大学 2013 - 2015
  • 博士厦门大学 2011 - 2013
招生信息
  • 控制科学与工程专业(学硕)2人
  • 控制工程专业(专硕)3人
  • 电气工程专业(专硕)3人
  • —欢迎学生通过邮件报考联系—
Experience
  • 副教授、硕士生导师 2015 - 至今
    福州大学电气工程与自动化学院

    研究方向:人工智能、故障辨识、传感网络、智能感知、无人系统、机器学习、进化计算、物联网等。

    讲授课程:机器学习系统仿真技术、嵌入式操作系统、嵌入式系统原理、无人机(校选课)。

    学生团队:本科生创新团队40余人(从大一开始培养),指导本科生、研究生参与互联网+,挑战杯、电子设计,robomaster等多项全国性大赛。

  • 研究员(research fellow) 2013 - 2015
    Nanyang Technological University, Singapore

    负责基于WIFI的室内定位与导航系统的研究;同时在美国加利福尼亚大学伯克利分校教育联盟新加坡研究中心(BEARS,Berkeley Education Alliance for Research in Singapore Limited) 参与热带地区建筑节能与可持续发展联合研究项目(SinBerBest,Singapore-Berkeley Building Efficiency and Sustainability in the Tropics)

Projects

横向课题
  • 输电线路无人机巡检图像缺陷诊断与图像库系统设计 From May, 2017
    国家电网福建省运维检修中心、福建省电力科学研究院、漳州供电局无人机创新基地
    巡检图像, 缺陷辨识, 图像库,深度学习

    当前的电力巡检图像数据分析均是由人工完成,人工识图的工作量大,并且需要配备专业人员,完全依靠经验来寻找缺陷,易产生错判或者漏判,识图效率低下。需要建立巡线数据的智能分析系统,实现输电线路的自动状态检测。将人工智能技术融入输电线路无人机巡检中,形成“作业管理>数据管理>数据分析>应用示范”全链条的研发与应用示范及推广。
    2018参与了2次国家电网组织的巡检影像人工智能处理技术验证工作
    已申请10项发明专利(实质审查), 相关成果在2019年6.18海峡项目成果交易会参展

  • 基于GPU虚拟化集成的高性能人工智能科研支撑系统与教学实训平台开发 From January, 2019
    福州市人工智能产业技术研究院、福建帝视信息科技有限公司
    GPU集群, 人工智能, 科研平台

    针对目前中小科技企业以及科研院校对人工智能GPU计算资源与开发环境的需求、人工智能研发与教学培训需求,分别为科研支撑和教学实习开发高性能的软硬硬件平台系统,并配套部分实训案例。解决多GPU集群运算的资源调配和虚拟化问题,提出及设计软硬件系统的架构方案。研究适合多种科研教学需要的GPU弹性计算资源并行调度机制和多层级多用户管理系统。

  • 架空输电线路巡检图像质量分析与交互式标注管理关键技术研究 From March, 2018
    福建省电力科学研究院、漳州供电局
    图像质量分析, 自动标注管理, 机器学习

    现阶段对无人机输电线路关键部件拍摄的图像还没有形成相应标准,无人机巡检过程中采集到的海量巡检图像质量参差不齐,需要依靠人工进行缺陷样本标注,严重影响后期的数据处理工作。为此本项目基于交互式增强学习技术开发架空输电线路巡检图像质量分析与交互式标注管理平台系统,提出对巡检图像清晰度与目标合格率的评估方法,设计可持续优化的巡检图像自动标注交互技术,解决巡检图像质量评价与缺陷标注中的关键技术难题

  • 电力特种无人机全自主飞行控制及电网巡检技术研究 From Auguest, 2016
    国家电网福建省技术培训中心、福建省电力科学研究院、漳州供电局
    无人机, 电力巡线, 自主飞行,机器学习

    无人机全自主电力线巡检技术:自动起飞与定点降落、易损点识别与悬停监测、任务管理与大数据分析;
    基于无人机的运检维护系统:模块化运检传感系统、故障模块的无人机更换技术;
    已申请4项发明专利,已经获得2项国家发明专利授权, 相关成果在2017年6.18海峡项目成果交易会参展

  • 基于位置信息服务的IDC机房智能单兵巡查系统 From December, 2018
    福建省电子信息产业集团、福建省数字福建云计算中心
    室内定位, 巡查系统, 智能单兵, 数据分析

    定期人工巡检是国内外大数据中心当前及今后运维工作的重要部分。新技术不断发展下,人工巡检工作在巡检监管、故障消缺、作业效率、作业规范等方面都有极大的提升空间。因此,需要设计满足大数据中心安全监管的智能化巡检管理系统,通过结合室内定位技术及基于人工智能的影像分析处理技术,进一步规范及约束巡检人员在规定的时间地点做规定的事情,实现巡检点、巡检内容与巡检人员的高效联动,提升大数据中心人工巡检的智能化水平。

  • 面向智能断路器的能效管理系统开发 From March, 2019
    苏州未来电器股份有限公司
    能效管理, 智能系统, 数据分析

    实现配电、照明、电气设备等的启停控制、状态监测与电能监测,采用C/S架构实现设备管理、配置管理、用户管理、权限管理、日志管理、统计报表、预警告警、遥控遥操、图表显示、趋势分析功能。

  • 室内定位导航系统及WIFI智能感知技术研究 From December, 2013
    新加坡南洋理工大学,美国加州大学伯克利分校
    室内定位系统,WIFI感知,用户行为分析,深度学习

    室内定位系统研究:被动式WIFI室内定位技术、室内外无缝定位技术、基于蓝牙Ibeacon定位技术;
    WIFI智能感知技术研究:区域入侵检测、WIFI感知智慧养老、非接触式健康医疗检测;
    相关成果在新加坡南洋理工大学、新加坡国立大学、美国加州大学伯克利分校已部署演示系统。

纵向课题
  • 容忍性能退化的光纤光栅传感网络自愈机制及可靠性研究 2018.01 - 2020.12
    国家自然科学基金—青年科学基金项目(61703106)主持

    针对因FBG节点退化所引起的解调异常、 网络失效以及精度劣化等问题,本项目力图为解决FBG传感网络畸变光谱容错和失效节点自愈提供有效的解决方案。本项目旨在提升FBG传感网络整体容错水平和自愈能力,为实现高可靠的智能FBG传感网络提供技术支撑,具有重要的学术意义与参考价值。

  • 基于多维度信息的光纤光栅传感网络多节点故障自诊断技术研究 2017.04 - 2020.04
    福建省自然科学基金——面上项目(2017J01500)主持

    光纤光栅传感网络作为结构健康监测领域新技术,近年来倍受关注。本课题将运用机器学习方法实现光纤光栅传感网络自诊断技术,建立诊断模型,从正常载荷状态和结构对象损伤的不同光谱形态中,将自身故障辨识出来,并估计出异常节点的位置,提升传感网络可靠性。

  • 基于多节点动态数据融合的光纤光栅传感网络自修复技术研究 2017.01 - 2019.12
    福建省高校青年自然基金——重点项目(JZ160415)主持

    本课题将在常规的串并联网络结构下设计全新的自修复解决方案:研究光纤光栅传感网络的传感监测工作机制,设计并建立与传感器具有一致输出特性的虚拟冗余监测模型;引入在线学习反馈机制,在无故障模式下实现自适应优化更新模型参数;当感知故障发生时,及时处理和分离故障节点,将虚拟冗余模型替代原节点执行监测任务,实现网络故障的实时自修复和监测系统的稳定运行。

  • 基于多源传感的智能家居服务机器人研究 2016.06 - 2019.06
    福州大学“旗山学者”奖励支持计划(XRC-1623)主持

    本课题研发的机器人定位为具有非常强的适用性和实用性的智能家居服务机器人,其目标是要打造智能家居新的生态环境,采用互联网+语音识别/合成技术+智能家居控制技术+家居服务机器人技术,以“互联网+”为平台构建智慧家庭生活创新技术与商业服务模式。

  • 面向带宽重叠复用的光纤光栅传感网络非对称光谱解调研究 2018.01 - 2020.12
    国家自然科学基金—青年科学基金项目(61703105)参与

    光纤光栅(FBG)传感网络凭借其线性传感、高灵敏度、抗电磁干扰等优良特性,是目前最具潜力的光传感技术。针对FBG传感网络在实用化过程中存在的非对称光谱解调难和带宽资源利用率低两大问题,本项目力图在带宽重叠复用模式下为FBG的高精度传感解调提供一种全新的解决方案

  • 基于多目标优化的拉曼光纤放大器增益平坦化研究 2017.06 - 2020.06
    福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT170107)参与

    本项目从多目标优化角度探讨多泵浦拉曼光纤放大器的增益平坦化问题。通过设计高效拉曼耦合方程求解方法,建立权衡放大增益和增益波动的优化模型,灵活调整泵浦功率和泵浦波长的组合,实现增益均衡和增益控制

  • 基于多传感器数据融合的室内定位技术研究 2017.01 - 2019.12
    福州大学科研启动项目(XRC-17011)参与

    本课题以多传感器数据融合技术为主导,结合WIFI、蓝牙、UWB等多种定位方法,为室内精确定位提供一套完整解决方案,打造多传感器融合的室内定位平台,增强室内定位系统的精度和可靠性。

Publications

在《IEEE Photonics Technology Letters》、《Optics Express》《IEEE Photonics Journal》、《Sensors and Actuators, A: Physical》、《Sensors》、《光学学报》等国内外期刊上发表了SCI/EI论文50余篇, 论文引用量1600+,H-index:16.

近期发表论文列表:

[1] 江灏, 王尤刚, 陈静*, 黄新宇, 基于门控循环单元网络的FBG传感网络重叠光谱的波长检测, 光学学报, 2020, 40(7): 0706001.【光学学报优秀论文】(EI)
[2] H. Jiang, Q. Zeng, J. Chen, X. Qiu, X. Liu, Z. Chen, X. Miao, “Wavelength detection of model-sharing fiber Bragg grating sensor networks using long short-term memory neural network”, Optics express. 27(15), 20583-20596, 2019. (SCI)
[3] H. Jiang, X. Qiu, J. Chen, X. Liu, X. Miao, S. Zhuang, “Insulator Fault Detection in Aerial Images Based on Ensemble Learning With Multi-Level Perception”, IEEE Access, 61797-61810, 2019. (SCI)
[4] X. Miao, X. Liu, J. Chen, S. Zhuang, J. Fan, H. Jiang(corresponding author), “Insulator detection in aerial images for transmission line inspection using single shot multibox detector”, IEEE Access, 9945-9956, 2019. (SCI)
[5] 江灏, 周清旭, 陈静*, 缪希仁, 畸变光谱下光纤布拉格光栅传感网络波长检测优化方法, 光学学报, 2019, 39(10): 1006002. (EI)
[6] 刘志颖, 缪希仁, 陈静, 江灏(通讯作者), “电力架空线路巡检可见光图像智能处理研究综述”, 电网技术,1-14,网络首发(https://doi.org/10.13335/j.1000-3673.pst.2019.0349). (EI)
[7] 缪希仁, 林志成, 江灏(通讯作者), 陈静, 庄胜斌, 刘欣宇,“基于深度卷积神经网络的输电线路防鸟刺部件识别与故障检测”,电网技术,1-8,网络首发(https://doi.org/10.133350020/j. 100 0-3673.pst.2019.1775). (EI)
[8] J. Chen, H. Jiang(corresponding author), "Optimal Design of Gain-Flattened Raman Fiber Amplifiers Using a Hybrid Approach Combining Randomized Neural Networks and Differential Evolution Algorithm," IEEE Photonics Journal, vol. 10, pp. 1-15, 2018. (SCI)
[9] J. Chen, X.J. Qiu, C.Y. Yin, H. Jiang(corresponding author), "Efficient design of gain-flattened multi-pump Raman fiber amplifiers using least squares support vector regression," Journal of Optics, vol. 20(2), pp. 025702, 2018.(SCI)
[10] 陈静, 林雅婷, 周清旭, 江灏(通讯作者), 基于峰值匹配分布式估计算法的光纤布拉格光栅传感网络重叠光谱的波长解调, 光子学报, 2019, 48(4): 406002. (EI)
[11] 陈静, 周清旭, 林雅婷, 江灏(通讯作者), 基于人工蜂群算法的多抽运拉曼光纤放大器优化设计, 光学学报, 38(6), 2018.(EI)
[12] H. Zou, H. Jiang(corresponding author), J. Yang, L. Xie, C. Spanos, "Non-intrusive occupancy sensing in commercial buildings," Energy and Buildings, vol. 154, pp. 633-643, 2017.(SCI)
[13] J. Chen, T.D Liu, H. Jiang(corresponding author), “Optimal design of multichannel fiber Bragg grating filters using Pareto multi-objective optimization algorithm”, Optics Communications, 358, 59-64, 2016. (SCI)
[14] H. Zou, H. Jiang(corresponding author), Y.W. Luo, J.J. Zhu, X.X. Lu, L.H. Xie, "BlueDetect: An iBeacon-Enabled Scheme for Accurate and Energy-Efficient Indoor-Outdoor Detection and Seamless Location-Based Service”, SENSORS,vol.16(2), 2016. (SCI)
[15] H. Jiang, J. Chen, T.D. Liu. “Optimization for high-channel-count fiber Bragg grating filters design with low dispersion”, Journal of Optics, vol.17, pp. 025707, 2015. (SCI)
[16] H. Jiang, J. Chen, T.D. Liu, "Wavelength detection in spectrally-overlapped FBG sensor network using extreme learning machine", IEEE Photonics Technology Letters, vol. 26, pp. 2031-2034, 2014. (SCI)
[17] H. Jiang, J. Chen, T.D. Liu. “Multi-objective design of an FBG sensor network using an improved strength Pareto evolutionary algorithm”, Sensors and Actuators, A: Physical, 2014. (SCI)
[18] H. Jiang, J. Chen, T.D. Liu, and H.Y. Fu, "Design of an FBG sensor network based on pareto multi-objective optimization", IEEE Photonics Technology Letters, vol. 25, pp. 1450-1453, 2013. (SCI)
[19] H. Jiang, J. Chen, T.D. Liu, and W.C. Huang, "A novel wavelength detection technique of overlapping spectra in the serial WDM FBG sensor network", Sensors and Actuators, A: Physical, vol. 198, pp. 31-34, 2013. (SCI)
[20] 刘暾东, 叶增软, 陈静, 陶继平, 江灏(通讯作者). 基于粒子群算法的多通道光纤布拉格光栅滤波器优化设计[J]. 光学学报, vol. 34, 2014.(EI)
[21] 刘暾东, 傅晓立, 陈静, 陶继平, 江灏(通讯作者). 基于差分进化算法的光纤布拉格光栅横向局部应力与温度分离技术[J]. 仪器仪表学报, vol. 35(9), 2014.(EI)
[22] 江灏, 刘暾东,陈静,陶继平. 基于帕累托多目标优化的布拉格光纤光栅传感网络的波长分配[J]. 光电子•激光. vol.24(3), pp. 487-492. 2013. (EI).
[23] H. Jiang, T. Liu, J. Chen, and J. Tao, "Endocrine-immune network and its application for optimization," Communications in Computer and Information Science, vol. 355, pp. 145-159, 2013.(EI)
[24] 宋冬, 廖杰, 陈星, 江灏(通讯作者). 基于ZigBee和GPRS的智能家居系统设计[J]. 计算机工程. vol.38(23), pp.243-246,2012.(EI)
[25] H. Jiang, T.D. Liu, J. Chen, "An exact algorithm for TSP based on time-delay message broadcasting mechanism in cloud computing environment," Advances in Information Sciences and Service Sciences, vol. 4, pp.299-308, 2012. (EI)
[26] Z. Chen, H. Zou, J. Yang, H. Jiang, L. Xie, “WiFi fingerprinting indoor localization using local feature-based deep LSTM, IEEE Systems Journal, 2019. (SCI).
[27] J. Yang, H. Zou, H. Jiang, L. Xie, "CareFi: Sedentary Behavior Monitoring System via Commodity WiFi Infrastructures," IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2018. (SCI)
[28] L.J.Liu, T.D.Liu, J. Chen ,H. Jiang, Y.Xie, “Optimal Design of Raman Fiber Amplifier Based on Terminal Value Optimization Strategy and Shuffled Frog Leaping Algorithm”, 2018. (SCI)
[29] H. Zou, Y. Zhou, H. Jiang, S.C. Chien, L.H. Xie, C. Spanos,"WinLight: A WiFi-based occupancy-driven lighting control system for smart building",Energy and Buildings, 2017. (SCI).
[30] H. Zou, B.Q. Huang, X.X, Lu, H. Jiang, L.H. Xie. " A Robust Indoor Positioning System based on the Procrustes Analysis and Weighted Extreme Learning Machine ", IEEE Transactions on Wireless Communications, 01,2015(SCI).
[31] H. Zou, X. Lu, H. Jiang, L. Xie. "A Fast and Precise Indoor Localization Algorithm Based on an Online Sequential Extreme Learning Machine", Sensors, vol.15 (1), pp. 1804-1824, 2015. (SCI).
[32] Z. Chen, H. Zou, H. Jiang, Q. Zhu, YC. Soh, L. Xie. "Fusion of WiFi, Smartphone Sensors and Landmarks Using the Kalman Filter for Indoor Localization", Sensors, vol.15 (1), pp. 715-732, 2015. (SCI).
[33] J. Chen, H. Jiang, T.D. Liu. “Wavelength detection in FBG sensor network using LS-SVR”, Journal of Optics, vol. 16, pp.045402, 2014. (SCI).
[34] D.B Chen, J. Chen, H. Jiang, F. Zou and T.D. Liu. "An improved PSO algorithm based on particle exploration for function optimization and the modeling of chaotic systems", Soft Computing, 2014 (SCI).
[35] J. Chen, H. Jiang, Z.R Ye, T.D. Liu. "Optimal design of high-channel-count fiber Bragg grating filters with low index modulation using an improved differential evolution algorithm", IEEE Photonics Journal, vol. 5(6), 2013 (SCI).

Students

课题组学生
  • 2019级
    刘欣宇(博),林朝晖(硕),金志恒(硕),黄仕程(硕),
    屠俊岭(硕),李桂敏(硕),刘泽世(硕),赵鹏飞(硕),
    林蔚青(硕),吴璐子(硕),张琳辉(硕)
  • 2018级
    庄胜斌(博),王尤刚(硕),曾琦颖(硕),黄仕程(硕),
    林雅婷(硕),黄新宇(硕),吴莉(硕),范建威(硕),
    李文院(硕),张志锋(硕),连莹(硕),曾潇宛(硕)
  • 2017级
    刘志颖(博),周清旭(硕),黄武林(硕),邱晓杰(硕),
    阴存翊(硕),林志成(硕),鄢齐晨(硕),唐玲玲(硕),
    吴凯东(硕),毛豪松(硕),林志忠(硕),郑绍聪(本),
    陈淼华(本),朱思琦(本),黄灵萱(本),张腾跃(本)
  • 2016级
    陈倩(硕),吴俊刚(硕),郑劼灵(硕),黄智斌(本),
    陈鸿荣(本),陈江彬(本),王朝霞(本),陈德英(本),
    陈俊韩(本),张家震(本),陈志华(本),王传林(本),
    张横舟(本),黄诗颖(本),吴翊颖(本),徐茂盛(本)
  • 2015级
    邱荣华(硕),陈俊杰(硕),陈祺(本),蔡文涛(本),
    何禾(本),陈伟睿(本),蔡学镕(本),郑剑锋(本),
    傅晓平(本),李子鑫(本)
  • 2014级
    白佳兴(本),许晓雄(本)

Patent and Awards

专利
  • ZL201610611615.7 一种无人机自主电网巡线系统
  • ZL201710609307.5 一种基于NB-IoT的无人机远程监控系统及方法
  • ZL201610611620.8 一种基于无人机的模块化电力监测系统及其控制方法
  • ZL201611001919.8 基于语音交互、云技术及集成智能家居监控的服务机器人
  • CN108279003A 一种基于适用于变电站使用的无人机高精度定位巡检系统
  • CN108416061A 适用电力巡检的无人机航拍影像库建立、分类及检索方法
  • CN109284739A 一种基于深度学习的输电线路防外力破坏预警方法及系统
  • CN109190712A 一种基于深度学习的航拍巡线影像自动分类系统
  • CN108761237A 无人机电力巡检图像关键电力部件自动诊断与标注系统
  • CN108260087A 一种基于WIIFI长短时记忆的室内人流分布预测方法
  • CN108010030A 一种基于深度学习的航拍图像绝缘子实时检测方法
  • CN108391256A 一种基于NB-IoT技术的低功耗蓝牙终端
  • CN108596886A 基于深度学习的航拍图像绝缘子掉片故障快速检测方法
  • CN109121093A 一种基于被动式WiFi与深度聚类的用户画像构建方法及系统
  • CN109282837A 基于LSTM网络的布拉格光纤光栅交错光谱的解调方法
  • CN109204858A 一种具备精确降落辅助的无人机全自动充电停机坪系统
  • CN108391255A 一种基于NB-IoT的iBeacon电源管理系统及方法
  • CN108596883A 一种基于深度学习和距离约束的航拍图像防震锤滑移故障诊断方法
  • CN109141488A 一种基于交换粒子群的布拉格光纤光栅传感器重叠光谱解调方法
闽ICP备17018582号